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Formule di Microsoft Excel Foglio di Calcolo dei Dati

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Formule di Microsoft Excel Foglio di Calcolo dei Dati

 

Titolo: Formule di Microsoft Excel Foglio di Calcolo dei Dati

Autore: Kenny L Keys

N. di pagine: 31

Edizione: Kenny L Keys (4 dicembre 2012)

Lingua: Italiano

Prezzo: EUR 3,70

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Descrizione:

Questo libro permetterà agli utenti di rapidamente master formule di dati di Microsoft Excel: E, CONCATENA, TROVA, TROVA.B, CERCA.ORIZZ, SE, INDICE, GRANDE, SINISTRA, SINISTRAB, LUNGHEZZA, LUNGB, CONFRONTA, STRINGA.ESTRAI, MEDIA.B, SCARTO, O, PICCOLO, ANNULLA.SPAZI, CERCA.VERT, DESTRA, DESTRA.B e VAL.ERRORE.

Al fine di creare potenti mega-formule, che sono usate per estrarre e manipolare i dati senza utilizzare macro o VBA, gli utenti impareranno a nestle formule.

Questo libro rende molto più facile per gli utenti imparare a utilizzare le formule di Microsoft per le attività che possono sembrare complesse; in alcuni casi, queste attività possono anche sembrare impossibile, ma gli utenti diventeranno maestri della manipolazione di dati e fogli di calcolo Microsoft Excel in meno di dieci minuti.Il layout di questo libro è costituito da formule accompagnate da risultati visivi e scritti; formule complete sono visualizzate per ogni esempio; eseguono in risultati concreti.

Questo libro sarà anche familiarizzare gli utenti con le variabili, matrici e definizione del contenuto.È importante notare che questo libro è la versione Italiana del mio libro in Inglese: "Microsoft Excel Spreadsheet Data Formulas" o "Data Formulas to Extract, Pull or Look for Content In Spreadsheets."

 

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Qualità dei Dati (UNITEXT)

Ciao a tutti voi!

Vi presento il libro Qualità dei Dati (UNITEXT), acquistabile ad un prezzo conveniente su Amazon.

Qualità dei Dati (UNITEXT)

 

Titolo: Qualità dei Dati (UNITEXT)

Autore: Carlo Batini, Monica Scannapieco

N. di pagine: 304

Edizione: Springer Milan; 1 edizione (1 maggio 2008)

Lingua: Italiano

Prezzo: EUR 26,99

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Descrizione:

La scarsa qualità dei dati può ostacolare o danneggiare seriamente l’efficienza e l’efficacia di organizzazioni e imprese.

La crescente consapevolezza di tali ripercussioni ha condotto a importanti iniziative pubbliche come la promulgazione del 'Data Quality Act' negli Stati Uniti e della direttiva 2003/98 del Parlamento Europeo.

Gli autori presentano un’introduzione completa e sistematica all’ampio insieme di problemi legati alla qualità dei dati.

Il libro parte con una descrizione dettagliata di diverse dimensioni della qualità dei dati, come l’accuratezza, la completezza e la consistenza, e ne discute l’importanza in relazione sia a diverse tipologie di dati, come i dati federati, i dati presenti sul web e i dati con dipendenze temporali, che alle diverse categorie in cui i dati si possono classificare.

L’esauriente descrizione di tecniche e metodologie provenienti non solo dalla ricerca nell’area della qualità dei dati ma anche in aree correlate, quali data mining, teoria della probabilità, analisi statistica dei dati e apprendimento automatico, fornisce un’eccellente introduzione allo stato dell’arte attuale.

La presentazione è completata da una breve descrizione e da un confronto critico di strumenti e metodologie pratiche, che aiuterà il lettore a risolvere i propri problemi di qualità.

Questo libro costituisce la combinazione ideale fra la correttezza dei fondamenti teorici e l’applicabilità degli approcci pratici.

E’ ideale per tutti coloro – ricercatori, studenti o professionisti – che siano interessati a una panoramica completa sui problemi della qualità dei dati.

Può essere inoltre impiegato come manuale in un corso introduttivo all’argomento, o dall’autodidatta.

 

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